العقود هي أساس العلاقات التجارية والقانونية، ولكنها أيضًا مصدر العديد من النزاعات... يمكن أن يكون البند المكتوب بشكل سيئ أو الغامض أو غير المتكيف مع المعايير الداخلية مكلفًا جدًا للشركة. حتى وقت قريب، كان تحديد المخاطر التعاقدية يعتمد فقط على الخبرة البشرية: قام المحامون والمحامون بتحليل كل بند بعناية للكشف عن العيوب المحتملة. هذه العملية، على الرغم من صرامتها، لها العديد من القيود: فهي طويلة ومكلفة وقبل كل شيء عرضة للخطأ البشري والذاتية والإرهاق. هذا هو المكان الذي يأتي فيه الذكاء الاصطناعي القانوني.
بفضل التقدم في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وفي التعلم الآلي، أصبح من الممكن الآن التشغيل الآلي للكشف عن البنود الحساسة، حتى قبل حدوث مشكلة. ولكن كيف تعمل هذه الأدوات؟ ما أنواع البنود التي يمكن تحديدها تلقائيًا؟ والأهم من ذلك، ما هي أفضل الممارسات لمنع النزاعات قبل ظهورها؟ فك التشفير.
لماذا تعتبر بعض الشروط التعاقدية مصدرًا للنزاعات؟
العقود هي وثائق قانونية فنية حيث يمكن أن يكون لكل كلمة عواقب مهمة. ومع ذلك، فإن بعض البنود أكثر إشكالية من غيرها لأنها تخضع للتفسير أو غير متوازنة أو تتعارض مع اللوائح الحالية أو سياسات الشركة. من بين البنود الأكثر حساسية، الأكثر شيوعًا هي تلك المتعلقة بـ تحديد المسؤولية، في الإنهاء المبكر، إلى العقوبات المالية أو حتى إلى التزامات السرية. عندما لا تتم كتابتها بدقة، يمكن بسهولة التشكيك في هذه البنود من قبل أحد الطرفين في حالة حدوث نزاع.
تدرس المحاكم بعناية هذه الأحكام ولا تتردد في ذلك الإلغاء أو التقييد أو إعادة التفسير إذا تم اعتبارهم مسيئين أو أحاديين للغاية. على سبيل المثال، في فرنسا، يمكن اعتبار البند الذي يحد بشكل مفرط من مسؤولية مزود الخدمة في عقد B2B باطلاً إذا كان يلغي جوهر الالتزام بتقديم الخدمات. وبالمثل، يمكن إبطال شرط عدم المنافسة المكتوب بشكل سيئ إذا كان يفرض قيودًا غير متناسبة على الموظف أو الشريك التجاري. من الناحية العملية، غالبًا ما تكون الصياغة التعاقدية السيئة عاملاً مفاقمًا في النزاعات، لأنها تترك الباب مفتوحًا لتفسيرات متباينة، وبالتالي تولد صراعات طويلة ومكلفة.
لذلك فإن التحدي الذي يواجه الشركات هوتوقع هذه المخاطر بمجرد صياغة العقد. ولكن مع زيادة حجم المستندات واللوائح المعقدة بشكل متزايد، لم يعد التحكم اليدوي كافيًا. هذا هو المكان الذي توفر فيه الأتمتة والذكاء الاصطناعي حلاً ملموسًا وفعالًا.
كيف يكتشف الذكاء الاصطناعي البنود الحساسة؟
يعتمد الذكاء الاصطناعي القانوني على ثلاث ركائز تكنولوجية: معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، ال التعلم الآلي الخاضع للإشراف و ال قواعد بيانات قانونية غنية. تتيح هذه التقنيات معًا فهم هيكل العقد واكتشاف الصيغ المثيرة للجدل وتقييم المخاطر المرتبطة ببنود معينة. على عكس أدوات البحث عن الكلمات الرئيسية البسيطة، فإن حلول الذكاء الاصطناعي الحديثة، مثل أوتو ليكس إيه آي، قم بتحليل الدلالات والسياق القانوني للبنود لتحديد تلك التي يمكن أن تسبب مشاكل حتى قبل ظهور النزاع!
- البرمجة اللغوية العصبية لتحليل وتنظيم النص
تسمح معالجة اللغة الطبيعية للذكاء الاصطناعي باستخراج معنى نص العقد بدرجة عالية من الدقة. لا تحدد النماذج المتقدمة شروط المشكلة فحسب، بل تحلل موقعها في العقد وكيفية تفاعلها مع البنود الأخرى. قد تبدو الجملة تافهة بمعزل عن غيرها ولكنها تصبح إشكالية في سياق معين.
على سبيل المثال، شرط تحديد المسؤولية قد يكون مقبولًا في عقد الخدمة القياسي، ولكن إذا تم دمجه مع شرط عدم الضمان الممتد، فقد يؤدي ذلك إلى اختلال التوازن التعاقدي ويصبح موضع تساؤل قانوني. إن الذكاء الاصطناعي، الذي تم تدريبه على ملايين العقود وقرارات المحاكم، قادر على تحديد هذه الأنواع من التفاعلات من خلال المراجع التبادلية لبنود مختلفة ومن خلال الإشارة إلى التناقضات المحتملة. أوتو ليكس، بدمج قدرات البرمجة اللغوية العصبية المتقدمة هذه، يمكن بالتالي مسح العقد وهيكلته من خلال تحديد المقاطع الهامة التي سيتم فحصها على سبيل الأولوية.
- التعلم الآلي لتحديد المخاطر التعاقدية
لا يعمل الذكاء الاصطناعي فقط على القواعد المحددة مسبقًا: إنه يتعلم من تحليل آلاف العقود المشروحة من قبل المحامين ويحسن من خلال اكتشاف الاتجاهات. بفضل هذا النهج الخاضع للإشراف، أصبحت قادرة على تحديد البنود التي، على الرغم من كتابتها بشكل مختلف، لها أوجه تشابه مع غيرها من البنود التي شكلت مشاكل في قضايا المحاكم.
خوارزمياتأوتو ليكس استخدم هذا النهج لتحديد البنود الحساسة بناءً على ثلاثة مستويات تنبيه :
- بنود عالية المخاطر (مثل بنود المسؤولية التي تعتبر مفرطة وشروط الإنهاء الانفرادي دون تعويض)
- البنود التي تتطلب اهتمامًا خاصًا (مثل شروط السرية الغامضة وشروط عدم المنافسة الفضفاضة للغاية)
- جمل متسقة ولكن غير نمطية التي تحيد عن المعايير التعاقدية المعتادة وقد تتطلب تبريرا.
يسمح هذا التصنيف للمحامين بتحديد العناصر التي تتطلب مراجعة شاملة بسرعة دون إضاعة الوقت في البنود الخالية من المخاطر.
- دمج قواعد البيانات القانونية لضمان الامتثال
البعد الرئيسي الآخر للذكاء الاصطناعي القانوني هو قدرته على الاندماج قواعد البيانات التنظيمية في الوقت الحقيقي. مع تطور القوانين باستمرار، من الضروري أن تظل العقود متوافقة مع أحدث المتطلبات.
يعتمد AutoLex على قواعد البيانات القانونية بما في ذلك ملايين النصوص التنظيمية والسوابق القضائية والمعاهدات وآراء المحاكم لمقارنة بند معين بمعايير الامتثال. إذا بدا أن أحد البنود ينتقص من اللوائح الحالية، يمكن للأداة أن تقترح إعادة الصياغة على أساس البنود المصادق عليها من قبل المحاكم المختصة. يسمح هذا النهج للشركات بالحد من تعرضها للمخاطر التنظيمية وتجنب النزاعات حول عدم الامتثال حتى قبل ظهورها.
- أهمية المعايير الداخلية والبنود المؤسسية
في حين أن الذكاء الاصطناعي القانوني يجعل من الممكن اكتشاف البنود المتنازع عليها بناءً على قواعد البيانات التنظيمية والسوابق القضائية، يجب أن تتكيف أيضًا مع المعايير الداخلية لكل منظمة. غالبًا ما تمتلك الشركات الكبيرة وشركات المحاماة كلوزيرز، أي البنود النموذجية المكتوبة مسبقًا والمصادقة عليها، والتي تضمن التجانس التعاقدي والامتثال للسياسات الداخلية.
أداة مثل أوتو ليكس لا يكتفي بتحديد البنود المحفوفة بالمخاطر: يمكنه ذلك تحقق من اتساق العقد مع المعايير الداخلية من خلال مقارنة كل بند بالنماذج المحددة في الشركة. على سبيل المثال، إذا اعتمدت الشركة شرطًا قياسيًا لتحديد المسؤولية لعقود الموردين الخاصة بها، فيمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف أي منها الاختلاف غير المطابق وقم بتنبيه الفريق القانوني. هذه الوظيفة ضرورية للمؤسسات الكبيرة العاملة في القطاعات المنظمة (البنوك والتأمين والصحة وما إلى ذلك)، حيث المواءمة التعاقدية مع السياسات الداخلية لا يقل أهمية عن الامتثال القانوني الخارجي.
ما هي المزايا الملموسة للشركات وشركات المحاماة؟
إن استخدام الذكاء الاصطناعي في الكشف عن البنود الحساسة يجعل من الممكن ليس فقط تجنب النزاعات، ولكن أيضًا تبسيط عملية التعاقد ولتحسين الامتثال التجاري. من بين أهم الفوائد:
- تقليل المخاطر القانونية : من خلال تحديد بنود المشاكل في وقت مبكر، يمكن للشركات تصحيح عقودها قبل التوقيع، وبالتالي تجنب النزاعات المستقبلية. تشير دراسة McKinsey إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة العقود من شأنه أن يقلل 40% حجم النزاعات المتعلقة بالشروط التعاقدية.
- يوفر الكثير من الوقت : تمر الإدارات القانونية في المتوسط 30-50٪ من وقتهم لمراجعة العقود والتحقق من صحتها. يجعل الذكاء الاصطناعي من الممكن أتمتة هذه المهمة وإعادة تركيز الفرق على المهام ذات القيمة المضافة الأعلى.
- امتثال تنظيمي أفضل : في سياق تتغير فيه القوانين بسرعة (RGPD، قانون الخدمات الرقمية، إصلاح قانون الالتزامات...)، يساعد الذكاء الاصطناعي على ضمان أن العقود تتماشى دائمًا مع المعايير الجديدة.
- توحيد الممارسات ومواءمتها : غالبًا ما تقوم الشركات الكبيرة والشركات الدولية بالتوفيق بين مئات النماذج التعاقدية المختلفة. يجعل الذكاء الاصطناعي من الممكن توحيد الكتابة وفرض معايير متسقة على مستوى المجموعة.
هل يمكن الوثوق بالذكاء الاصطناعي القانوني ليحل محل التحليل البشري؟
في حين يقدم الذكاء الاصطناعي نتائج مثيرة للإعجاب، إلا أنه لا يمكن أن يحل محل الخبرة البشرية تمامًا. غالبًا ما يعتمد التحليل التعاقدي على فهم مفصل للسياق وعلاقات القوة بين الأطراف، والتي لا يزال الذكاء الاصطناعي يكافح من أجل فهمها بالكامل. بالإضافة إلى ذلك، تتطلب بعض جوانب قانون العقود الإبداع القانوني, لا سيما عند التفاوض على اتفاق معقد أو عند وضع شروط مصممة خصيصا.
في الواقع، يجب أن يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه مساعد قانوني أو حتى وكيل قانوني بدلا من أن يكون بديلا عن المحامي. لا يتمثل الهدف في تفويض تحليل العقود بشكل أعمى إلى خوارزمية، بل الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لتسريع المراجعة وتحديد المخاطر الرئيسية وتحسين عملية صنع القرار. المنظمات التي ستعرف الجمع بين الذكاء الاصطناعي والخبرة البشرية سيكونون هم الذين يحصلون على أقصى استفادة منه. ستتمكن شركة محاماة أو شركة تستخدم هذه الأدوات من: التعامل مع المزيد من الحالات وتأمين المزيد من العقود وتوقع النزاعات بشكل أفضل, مع الحفاظ على القيمة المضافة للذكاء القانوني البشري.
.png)